로봇 AI 연구자라면 탐낼 수밖에 없는 '이것', 뉴빌리티는 150개 현장에서 쌓고 있습니다.

로봇 AI 연구자라면 탐낼 수밖에 없는 '이것', 뉴빌리티는 150개 현장에서 쌓고 있습니다.

연구실에서 잘 움직이던 로봇도 거리에 나오면 사정이 달라집니다. 사람과 장애물, 경로가 매번 바뀌니까요. 그래서 연구자들이 탐내는 건 실제 현장에서 쌓인 주행 데이터입니다.

뉴빌리티는 9월 초 '공간 로봇 파운데이션 모델' 전략을 발표했습니다. 배달·순찰 로봇 '뉴비'를 운영하며 배운 AI를 다른 임무와 휴머노이드 '빌리'로 넓히겠다는 계획이죠.

회사는 새 현장들을 "한 현장에서 검증한 공간지능이 서로 다른 공간과 임무로 확장될 수 있음을 보여주는 사례"라고 설명합니다. 근거는 상반기까지 약 150개 현장, 14만 km 넘는 주행 기록입니다. 지구를 세 바퀴 반 넘게 돌 수 있는 거리입니다.

숫자는 다른 발표와도 맞아떨어집니다. 지난 2월 IPO 주관 계약 발표에서는 운영 사이트가 2024년 90여 곳에서 2025년 140여 곳으로 늘었다고 했고, 포브스코리아 7월 인터뷰의 '전년도 142개 사이트'와도 비슷합니다.

그럼 150개 현장에서 쌓인 그 많은 데이터는 뉴빌리티의 누구 손을 거칠까요?

채용 중인 RX(Robot Experience) 엔지니어 공고를 보면, 현장 점검과 유지보수, 신규 납품 로봇 설치, 장애 원인 분석이 주요 업무입니다. 그런데 그 목록에 '운영 데이터 포워딩을 통한 성능 개선 지원'이 함께 있습니다! 뉴빌리티 채용 인터뷰에서 소개한 현장운영팀 역할에도 현장 피드백을 기술팀에 넘기는 일이 들어 있고요. 만약 이 회사의 채용 담당자가 저라면, 연구직 지원자에게 이 RX 공고부터 읽어 보라고 하겠습니다. 데이터가 어디서 출발하는지가 보이니까요~

그럼 연구와 현장의 거리는 어떨까요? 매일경제 7월 기사를 보면, 회사는 4월 안산 생산시설을 성수 피지컬AI센터로 옮겼습니다. 생산·연구개발·시험을 한 곳에 모은 겁니다!

RX 근무지도 이 성수 센터입니다. 채용 페이지에는 카메라로 위치와 지도를 잡는 비전 SLAM, 경로계획 연구 공고가 있고, 조작 AI 연구 공고는 시뮬레이션과 실제 환경의 차이를 보정하는 일을 맡깁니다.

다만 그 데이터가 모델 학습에 어떻게 쓰이는지는 공개되지 않았습니다. 장애 보고에 그칠 수도 있고요... 현장마다 다른 조건이 연구 과제로 이어지는지도 궁금합니다. 후속 공고에 학습용 데이터 전담 역할이 생기는지 저는 계속 지켜보려고 합니다.

다음 커리어를 고민 중이라면, 연봉과 기술 스택만큼 '어떤 실제 데이터를 다룰 수 있는가'도 따져 볼 만합니다. 현장 로그로 연구해 보고 싶다던 동료 연구자가 있다면 댓글에 태그해 주세요. 이 글이 그분께 분명히 도움이 될 거예요 :)

공고 원문: https://neubility.career.greetinghr.com/ko/o/205031 (뉴빌리티 · [Robot] RX (Robot Experience) Engineer)

@뉴빌리티 (LinkedIn 페이지 확인 필요, 후보: linkedin.com/company/…)